트위터 봇 계정

소셜 미디어에서의 가짜 계정은 영향력 있는 개인 혹은 인기 가상화폐 프로젝트의 신뢰도를 약화시켜 큰 문제가 되고 있다. 디앱갬블(dappGambl) 웹사이트의 조사에 따르면 가상화폐의 트위터 계정이 가짜 팔로워로 가장 고통 받는 것으로 나타났다.

시바 이누 코인은 가짜 계정의 비율이 가장 높은 프로젝트로, 79만 명의 트위터 팔로워 중에서 10%가 봇 계정이다. 높은 수의 봇 계정은 프로젝트의 지지자들이 인공적으로 프로젝트의 인지도를 높이기 위한 시도였다고 추측할 수 있다.

디앱갬블은 100개 이상의 가상화폐 트위터 계정을 분석하였으며 그 결과 다수의 프로젝트가 5~10% 정도의 봇 계정 팔로워를 보유했다는 사실을 발견했다. 봇 계정 비율이 높았던 다른 프로젝트로는 94만 6,000명의 팔로워 중에서 7만 4,000개의 봇(전체 팔로워의 8%)을 보유한 아발란체와 97만 6,000명의 팔로워 중에서 7만 3,000개의 가짜 계정(마찬가지로 대략 8%)을 보유한 폴리곤이 있다.

시바 이누와 비슷하게, “밈코인”으로 분류되는 페페, 본 시바스왑, 플로키, 도지론 마스 등도 수천 명의 가짜 팔로워를 가졌으며 전체 팔로워 수 대비 비율은 비슷하다.

흥미로운 사실 하나로, 밈코인의 대부라 할 수 있는 도지코인(DOGE)은 상대적으로 낮은 비율의 봇 팔로워를 가졌으며 디앱갬블 분석 결과 그 비율이 0.3%로 추정되었다.

트위터 CEO 일론 머스크 역시 상당한 봇 계정 팔로워 보유

트위터 봇 계정 비율
출처: 디앱갬블

유명 가상화폐 인사 역시 트위터에서 수천 명의 가짜 팔로워를 보유했다. Samson Mow는 26만 명의 팔로워 중에서 2만 6,000명이 봇으로 분류되었다. 한편 전 트위터 CEO 잭 도시는 56만 명의 가짜 팔로워를 보유했으며 이는 전체 팔로워 수의 8.6%에 해당한다. Raoul Pal은 3만 1,000명의 가짜 팔로워를 보유해 전체 팔로워 50만 3,000명 중에서 6.2%를 차지한다. 1억 4,160만 명의 팔로워를 보유한 일론 머스크조차 670만 개의 봇 팔로워를 보유했으며 이는 전체 팔로워 수의 4.8%에 해당한다.

가짜 팔로워는 가상화폐 인플루언서 및 프로젝트의 신뢰도를 약화시키고, 투자자를 잘못 인도하며, 실제 팔로워의 가치를 저하시킬 수 있다. 디앱갬블은 가짜 트위터 계정을 판별할 수 있는 5가지 방법을 제시했으며 여기에는 계정 생성일자, 프로필 내용 및 활동 분석 등이 포함된다. 가상화폐 커뮤니티가 소셜 미디어에서 진실성 및 정통성을 유지하기 위해서는 봇 팔로워 문제에 대응해야 한다.

특히나 가상화폐 프로젝트 및 인플루언서를 팔로우하는 가짜 계정의 확산은 트위터에 큰 위험성을 제시하고 있으며 프로젝트의 인지도 및 인기에 대한 “거짓된 인식”을 심어줄 수 있다.

디앱갬블과 같은 회사는 이러한 문제의 심각성을 공개하여 솔루션의 필요성에 대한 인식을 제고하고 있다. 가짜 계정과 실제 지지자, 전문가 사이 투명성이 확보될수록 가상화폐 산업도 덩달아 발전할 것이다.

봇 계정은 투자자를 가상화폐 프로젝트 투자로 유인하는 데 활용될 수도…

소셜 미디어 네트워크를 자주 활용하는 사람이라면 누구나 봇 계정의 존재를 쉽게 인식할 수 있다. 일론 머스크 역시 트위터 인수 당시 해당 문제에 관해 인지하고 있었으며 회사가 이에 관해 거짓 수치를 제공하고 있다며 인수 거래를 중단하려고 하였다.

암호화폐 프로젝트의 창업자 및 투자자들은 거짓 계정을 활용해 팬 기반을 부풀려 잘 모르는 개인들이 신뢰할 수 있는 유망한 프로젝트라고 믿도록 만들 수 있다.

프로젝트 계정에 댓글을 달고 라이벌 프로젝트에 관한 게시물을 업로드하며 더 많은 투자자를 본인의 프로젝트로 유도하여 궁극적으로 특정 가상 자산의 가격을 올리는 데 사용될 수 있다.

웹 솔루션 공급업체 시밀러웹(SimilarWeb)가 지난해 9월에 발표한 연구 보고서에 따르면 트위터에서 봇 계정의 비율은 전체 월간 활성 사용자 수(MAU)의 5%에 해당하며 머스크가 주장한 20%보다 낮다고 한다.

머스크는 트위터를 인수한 시점부터 봇 계정과 싸우기 위해 노력했다. 하지만 이러한 계정을 정확히 판별하여 제거할 수 있는 체계적 알고리즘을 개발하는 작업이 생각한 것만큼 수월하지는 않은 모양이다.

 

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